华为发布ai处理器_华为发布ai处理器昇腾910,已用于实际ai训练任务

华为发布ai处理器_华为发布ai处理器昇腾910,已用于实际ai训练任务

       我很了解华为发布ai处理器这个话题，并且可以为您提供一系列的信息和建议。请告诉我您需要了解什么。

1.华为的人工智能处理器是什么意思

2.华为在手机届最先推出人工智能处理器有什么意义？

3.华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？

4.华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900，会对 AI 领域带来什么变化？

5.华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在？

华为的人工智能处理器是什么意思

       华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器? ，采用自家的达芬奇架构。

       升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。

       华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。

扩展资料

       AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。

       技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

       百度百科-AI芯片

华为在手机届最先推出人工智能处理器有什么意义？

       AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方，就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的，但是计算器能够满足这种计算，而且比人脑更加的精准。

AI智能，实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。

实际华为早在2018年就发布了其AI战略。只是大家没有想到这么快的时间，也就是2019年8月23号下午华为就发出了大招。此次发布了全球最强的AI处理器升腾910，同时推出了全场景的AI设计框架mindespore。

为什么华为没有事先预告呢？我觉得这个可能和计算机行业的竞争有关。自己手上拥有多少，别人手上拥有多少，都极有可能引来竞争的劣势。所以在自己的技术没有完善之前，憋大招肯定是必须的。

随着5G网络的全面覆盖，场景应用的技术和开发变得炙手可热。华为此时发布最强AI处理器升腾910，并且打造了全站全场景的AI解决方案，实际上也在抢滩5G网络到来以后的AI市场。首先有国内的这么多的用户以及客户，需要强有力的AI处理器支撑，另外一点，华为这样的做法也是增强自己的核心竞争力，在国际竞争中立于不败之地。

这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI，在5G网络领域，目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争，展现的是各大公司各个国家的智商和实力。

       我支持华为！

华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？

       此前，华为曾在官方 Twitter 发布预热海报，称 "AI 不止是语音助手 "。据悉，余承东将在上述新品发布会上发表主题演讲，聚焦 AI 将给人们带来什么。

       预计，华为的这颗人工智能芯片既可集成化到麒麟 SoC 中，也可独立应用于多类型、品牌终端中，实现人工智能所有终端全场景覆盖。据悉，华为人工智能芯片有望与其自主研发麒麟 970 一同亮相，Mate 10 将作为首发机型。

       从形态来看，这些产品以人工智能音箱为主，但交互方式上还局限于“你问我答”的方式。其使用场景主要针对家居，且和目前大家日常接触的智能手机，并未形成有效联动。从用户体验上来说依然是割裂的。

       如何让智能手机成为真正的“智慧”手机，华为已经早早思考并开始着手行动了。在人工智能规划方面，余承东在7月11日的中国互联网大会上曾发表“打造智慧互联网时代的极致用户体验”主题演讲。

       他表示，华为是少数几家真正具有端、云、芯开发能力的公司。在智慧互联时代，最重要的就是端、云、芯协同的智能的体验，通过华为终端、华为云服务、华为芯片，华为将为消费者提供全连接服务、流畅和稳定安全的综合体验。

       关于未来，余承东强调要从“创新、质量、渠道和服务”四方面加大投入，打造智能手机、PC、可穿戴设备、智能家居、车联网以及VR、AR等全场景智能生活体验。由此有人猜测华为的这颗人工智能芯片既可集成化到麒麟SoC中，也可独立应用于多类型、品牌终端中，实现人工智能所有终端全场景覆盖。

华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900，会对 AI 领域带来什么变化？

       8月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore。

       华为公司轮值董事长许直军在发布会上表示：“升腾910”，MindSpore的非出，标志着华为已经完成全栈场景AI，解决方案的构建，也标志着华为AI战略的，执行进入新的阶段，根据了解，升腾910采用7nm+EUV工艺打造，内置华为32核自研达芬奇架构，其运算能力达到爱256tfops。

       而POPPUR也了解到，升腾910，共有两大亮点，其一：它目前世界上运转能力最强，训练速度最快的AI芯片，运算力是国际顶尖AI芯片两倍，而训练速度也比目前最新最强的AI芯片，提升50%~100%，其二：配套MindSpore计算机框架如虎添翼。

MindSpore，创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新，该计算机框架，可满足终端，边缘计算，云场景需求，更能保护好数据隐私。MindSppore计算框架与升腾910搭配，能最大化利用芯片算力。同时华为也宣布，MindSppre将在2020年第一季度实现开源，作为每位开发者，促进AI产业生态发展。

       在会后的采访中，徐直军也表示升腾910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。

       华为轮值董事长许直军还正在会上预告，华为全连接大会 2019年将于9月18日在上举行，届时，华为还会发布其他跟AI相关的产品。

华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在？

       9月18日，华为发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。

从性能指标上看，确实很厉害：Atlas 900由数千颗升腾910芯片互联，总算力达到256-1024 PFLOPS@FP16。作为对比，谷歌最先进的TPU 3.0的算力是100 PFLOPS，一个包含 16 个英伟达最新版 GPU 的芯片组能够提供的计算能力是 2 PFLOPS。

       1.采用算力最强 AI 处理器升腾 910

       2.Atlas 900 AI 训练集群由数千颗升腾 910 互联

       3.世界顶级强劲算力：总算力达到 256-1024 PFLOPS@FP16。相当于 50 万台 PC 计算能力

       4.业界最快：实测仅需 59.8 秒即可完成基于 ImageNet 数据及训练 ResNet-50 模型

       5.华为自研 HCCS 片间互联 240Gbps，单端口速率业界领先

       6.采用最新 PCIE 4.0 接口，速率为当前业界 2 倍

       7.100G RoCE 高速集群互联网络

       8.HCCL 通信库 + 网络拓扑 + 训练算法 = 实现线性度 > 80%

       在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 模型训练中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了训练，这比原来的世界纪录还快了 10 秒。

“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张，精度为 75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给 Atlas 900，就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器，正是前段时间正式商用的升腾 910。

        日前，在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆发布了Atlas 900 AI训练集群。

        此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗升腾910 AI处理器互联构成，每颗升腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力。集群总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

        华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗升腾910 AI处理器。华为以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

        传统上，我们对华为的认知是一个做基站的通讯业厂商，后来华为开始做手机，是一个手机厂商，而事实上，华为还有一个企业业务BG，为企业服务也是华为的重要业务。

        那么，华为搞这个Atlas 900 AI训练集群的目的是什么?这个东西到底有多先进?其意义何在呢?

        一、 升腾910的实力

        最近几年，随着深度学习算法的突破，人工智能开始热了起来。但是人工智能的计算模式与传统的CPU计算不太一样，这让算力成了瓶颈。

        一开始，人们用很多CPU组成传统的超级计算机，做AI计算。

        后来，人们用GPU并行计算的优势，把GPU做人工智能计算。我们熟悉的AlphaGO，就是在nVIDIA的GPU上训练的。

        但是，从理论角度，GPU设计出来是跑 游戏 ，跑设计的，而不是为了计算的。后来nVIDIA的黄老板发现，这么强大的计算能力只用来玩 游戏 太浪费，搞出来通用计算，GPU才能跑计算。

        而那个时候，深度学习还没突破，人工智能还没热闹起来，所以GPU跑AI计算其实也是兼职，不是专职。

        最后，人们干脆搞专门的芯片用来做AI计算，谷歌在搞，百度在搞，中科院投资的寒武纪在搞。

        华为一开始是买的寒武纪的IP，用在自己的麒麟970上面，但是很快华为发现这个东西自己也可以来，于是就开发出达芬奇架构，搞出来升腾910。

        按照华为的数据，在7nm工艺上，升腾910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。

        因为Tesla V100不仅算AI，也要当超算的加速器用，阉割一下还得当显卡用，所以晶体管不能全部用在算AI上。

        而升腾910是专用的，这个差别，类似于CPU挖矿，GPU挖矿和矿机芯片挖矿的区别。

        从专用芯片比较，百度的昆仑，寒武纪公布的芯片算力效率也很强大。但是它们相比华为的硬件实力有很大差距。

        所以，华为的产品已经流片上线，它们的产品还在PPT和流片实验阶段。

        目前，你能用上的AI计算，华为的方案是最强的。

        二、 华为的意图

        目前，华为的升腾910和Atlas 900 AI训练集群对外不销售，而是通过网络提供廉价的算力。

        从成本上看，Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，高速低延迟互联的另外一个涵义就是“贵!”。

        而升腾910用7nm流片，7nm本身就很贵，nVIDIA还用便宜的12nm，华为用昂贵的7nm加上昂贵的高速互联，成本应该高很多。

        但是，华为偏偏不高价卖。

        nVIDIA的Tesla V100一个卖1万美元。谷歌对外租，但是你要租一个32核的算力一个小时24美元，租一年优惠价是37842美元。

        华为的价格还没出来，但是华为说了会以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学。

        华为高成本搭建算力平台，低价出租，这是做慈善吗?

        当然不是，华为的意图也很有意思。

        现在人工智能热，相当于淘金。而华为，nVIDIA和谷歌(未来也许有百度、寒武纪)是卖水的。

        在通讯行业，电信运营商是淘金的，华为、诺基亚，爱立信是卖水的。

        华为知道卖水能发财，目前这个布局期，我卖便宜点，尽量让淘金者喝我的水，然后习惯用我的杯子，我的水桶(AI配套的软件框架)，等你习惯了，整个AI业界都用我的算力。我再舒舒服服的收费，淘金者就只能从我这买水了。

        这个策略，和当年微软纵容盗版Windows一样，你习惯用Windows不是个系统问题，而是整个生态都在Windows下没法换了。X86处理器也没法换。

        这是华为的意图。

        三、 华为的AI大局缺一个百度

        我们知道，当年在桌面计算上。是Wintel联盟，英特尔出硬件，微软出软件，搭建生态系统。

        后来移动领域，是AA，ARM和安卓，ARM和苹果。

        华为要搞这个，不仅是开放算力的问题，还需要有一个搞软件，搞应用的把算力需求放到华为平台上来。

        这个人是谁呢?百度最合适。

        百度深耕AI的年头很长，布局时间和谷歌差不多，其他家的AI还在概念的时候，百度的AI已经落地到工业企业，用于质检，物流，客服很多领域了。

        百度的做法是，前台服务结合行业，后台算力在百度的AI云上，百度提供软件框架，落地到解决方案。百度云端相当于AI的大系统。

        华为的AI卖水要成功，需要和百度结合起来，华为AI提供算力，百度把华为的AI算力，做成AI云平台，让应用端直接调用，应用端解决实际问题。

        最后是任何行业需要AI提高效率，那么它就用百度AI云平台的方案，直接调动功能。而百度AI再使用华为的AI计算硬件的算力。

        华为与百度联手，或者能够变成AI时代的Wintel。

       今天的讨论已经涵盖了“华为发布ai处理器”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。